数据维度：3 渠道类型 × 2 用户分群 × 5 品类 × 2 指标（ipv推荐率 / 确收采纳率）
| 渠道类型 | 用户分群 | 男装 | 女装 | 女鞋 | 男鞋 | 内衣 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 推荐率 | 采纳率 | 推荐率 | 采纳率 | 推荐率 | 采纳率 | 推荐率 | 采纳率 | 推荐率 | 采纳率 | ||
| 渠道 A | 非常购用户 | 85% | 64% | 78% | 69% | 33% | 69% | 29% | 65% | 78% | 71% |
| 常购用户 | 85% | 74% | 68% | 80% | 33% | 72% | 53% | 68% | 76% | 79% | |
| 渠道 B | 非常购用户 | 85% | 64% | 77% | 69% | 33% | 70% | 26% | 66% | 79% | 72% |
| 常购用户 | 84% | 75% | 65% | 81% | 35% | 68% | 50% | 68% | 73% | 80% | |
| 渠道 C | 非常购用户 | 87% | 63% | 81% | 69% | 35% | 68% | 31% | 64% | 77% | 70% |
| 常购用户 | 88% | 73% | 82% | 79% | 35% | 71% | 57% | 68% | 80% | 79% | |
女鞋的 ipv推荐率均值仅 34%，远低于确收采纳率 70%，推荐-采纳缺口达 34pp。尺码推荐的精准度在鞋类品类存在显著短板，可能源于鞋码标准化程度低、品牌间尺码差异大。
内衣品类确收采纳率均值 75%，为所有品类最高。内衣尺码体系相对标准化（S/M/L 或罩杯体系），用户对尺码推荐信任度高，推荐转化效率最优。
男装 ipv推荐率均值 86%，为所有品类最高，但确收采纳率仅 70%。高曝光低转化说明男装用户虽有较强浏览意愿，但尺码匹配仍存在犹豫（尤其非常购用户仅 64%）。
常购用户确收采纳率均值 75%，非常购仅 68%，差距 7pp；在女鞋品类差距更大（70% vs 69%）。复购用户对尺码推荐的信任积累显著优于新用户，提示首购尺码体验是关键瓶颈。
男鞋 ipv推荐率均值仅 44%，确收采纳率 67%，双指标均为倒数第二。男鞋品类在推荐触发和转化两端同时偏弱，需要同时优化推荐算法和用户信任建设。
女装非常购用户推荐率（79%）高于常购（71%），是唯一出现反向关系的品类。但采纳率恰好相反（69% vs 80%），说明女装常购用户虽然被推荐较少，但推荐精准度更高。